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华能工业互联网几乎与GE同步 2013年已解决标识解析问题

作者:admin    来源:未知    发布时间:2020-09-29 04:18    浏览量:

  



 

  2019工业互联网峰会日前在京举行,中国华能集团有限公司首席信息师朱卫列明确介绍▪△,华能做工业互联网,几乎是跟GE同步的,早期没有这么叫,后期才用工业互联网这个名字。华能可能在2013年就解决了标识解析问题,就是做设备以及传感器的编码◇=■▽。2013年还解决了边缘计算问题。2017年华能开始把工业里面,特别是发电企业里面所有的数据做智能计算,成本比GE低得多的☆★,因为2017华能跟GE做了深入的交流以后,发现只用几百万做的边缘计算…★☆•,GE居然用6亿美金买了一个公司。

  



 

  
 

  “我们做人工智能的时候他还没有起步,所以我们都比他早。□■•=”朱卫列说☆•。2018年,华能申请了工信部流程行业工业互联网的试点。

  
 

  朱卫列认为,做工业互联网的核心还是要放在人工智能★■,做工业智能,人工智能的技术应用到工业领域,这是工业互联网要攻破的最核心领域。今天的人工智能,会进一步重组整个工业生态,这是在很多领域不一样的地方。举个简单的例子,电厂在运行过程中▲●□…,发现用控制学理论不能报警◇●,但是用人工智能做成特征值以后就可以报警了,在这个领域里面确实有独特的地方。

  
 

  据悉…•▪,华能把人工智能分成几个部分,第一是全面感知,第二是建模,就是认知过程,然后是执行•▲▪△,华能把这三块做成一个产品,部署在工业里面△▷,可复制性强,加速了工业互联网的推进,也降低了工业化实施的成本▷◇△。

  
 

  
 

  
 

  以下为朱卫列演讲实录。

  
 

  尊敬的周院长☆▼,尊敬的各位嘉宾,我的题目是携手同心△◁,共创未来。我主要讲三点,第一是华能在这一方面的实践,第二是我们关于互联网的观点和理论依据,第三是加速布局。

  
 

  第一是实践◁…●。华能做工业互联网,几乎是跟GE同步的,早期没有这么叫名字-▲□▲,后期我们用了这个名字。在这个问题上△▷-,我们可能在2013年就解决了标识解析问题,就是做设备以及传感器的编码,2013年解决了边缘计算问题,当时这个叫法不一定是一致的,但是我们已经做了。

  
 

  在2017年就开始把工业里面☆☆,特别是发电企业里面所有的数据做了智能的计算,所以我们这几个时间都是成本比GE低得多的--◆,因为前年我们跟GE做了深入的交流以后■▲▼▽,发现我们只用几百万做的边缘计算▼▲•■,他居然用6亿美金买了一个公司,我们做人工智能的时候他还没有起步▪▲●…,所以我们都比他早◆▽▷…。到去年我们申请了工信部在工业互联网的流程行业的试点单位,华能在这一方面的应用有很多☆◇○▼,这是火电方面的应用,我们把火电锅炉里的数据取出来◆◁-,通过做建模■•,建模包括数据方面的和各方面的▲•□,然后进行配比★-◆☆,进行燃烧实验☆◁-□。我们最后把1000多个不可控的量变成了18个可控制的量,指导锅炉里面的火焰是否在中心等计算●☆……。这是磨煤机,这是风电-▪,还有其他方面的应用,这都很专业。

  
 

  第二,我们在工业互联网的观点。首先,工业互联网我们理解的工业互联网▼○□○,现在我们听到的工业互联网,有的把ERP也加进去,有的叫远程控制,也有的叫仿真等等。我们认为这些技术包括供应链■●▪○,虽然他们都是toB的…••,但是都是在工业互联网之前提出来的。

  
 

  华能在这一方面会做△◁◆◇,但是我们的重点不在这里▼▷◆▪,因为一个供应链--,比如我们做一个煤炭采购,一弄就是几千亿▼▽,所以这个东西还是上个世纪就有的技术。我们做工业互联网的核心还是要放在人工智能,做工业智能,人工智能的技术应用到工业领域,这是我们认为工业互联网最核心要攻破的领域。

  
 

  工业的第二个时代,就是智能时代的时候,和过去的控制理论的区别,很多过去发电厂都是控制的,控制理论在上世纪70年代出来以后,有很多应用,电场所有的应用都是协调控制的。但是今天的人工智能,人工智能又会进一步重组整个工业生态,这就是我们认为在很多领域不一样的地方☆•■。举个简单的例子,我们电厂在运行过程当中△▼□□,就有发现用控制学理论不能报警,但是用人工智能做成特征值以后就可以报警了,在这个领域里面确实有独特的地方。简单地说就是用人工智能,利用在新的工业领域△•…★。

  
 

  人工智能在我们整个工业领域看到的是很少的,大家说我们做人工智能,更多的是语音识别、图像识别,华能把工业数据的特征值求了出来,来解决这个问题。很多案例说我通过图像识别▷……,看这个质量有没有污点,我们认为如果你只做图像识别的话-◆…•,相当于中医看脉,那是不够准确的,在工业里△◁,这样的应用不会很多◇▪▽•。但是一旦到工业数据里面,基于大数据的分析、人工智能的分析,它会改变整个生态。

  
 

  为什么说工业控制和我们人工智能有差异▪☆•■?就是因为工业控制的过程是由测量直接来报警的…▼▽☆,我们的测量•◇△,比如说温度、压力,还有速度、电流□▽、电压,所有的这些值都有一个特征○…•▲,就是跟负荷有关系,油耗高了跟速度有关系☆▲,机组在高负荷下,温度压力必然大。但是低负荷下□▪,设备坏了呢□●■•?所以我们说,测量值是一个表象▼▲…▽,特征值才是本质,什么是特征值?相当于惯性-◆、质量就是特征值□◁,这是不变的。

  
 

  什么是测量值……▲?力加速度,或者是电流■▪▽、电压◆△=▲,但是特征值是什么▲◇△?电阻。所以电阻要变化了,就是一个特征值变化了,工业里面依然有这样的特征值,所以我们用工业数据找到这样的特征值□•◆☆,然后就可以知道这个设备什么时候需要检修了。找到这个东西△•,实际上还有一个更大的东西,就是我们大家说到的数字双胞胎的问题•□,工业里面原来是实体工业,实体的锅炉,后来变成了数字锅炉•●,数字的锅炉用来做什么▽◁?优化设计、优化技改,同时也是对理论的一次修正,为什么?我们以前简化了很多模型,在大数据情况下我们把这些模型的变量加纬度,突然就会发现这些新的纬度也影响着我们整个的工业设备。所以我们在未来•▲,理论上也会有一种新的突破,有一种说法是大数据只管相关量,不管逻辑量,实际上是我们没有发现这些逻辑量之间的对应关系。有了大数据,有了人工智能,我们找到以后,我们的工业理论都会随之进一步地深化。

  
 

  工业互联网到底是什么样的云架构?我们认为工业互联网是新云架构◇△•■,既有私有云也有公有云,这是未来的趋势△◇□◆,因为央企肯定有私有云,互相之间也有数据的交换,ADAM-2510Z,就会组成公有云▲▪○,这里有一个很重要的问题,就是数据怎么加密,我们做了很多的探讨。

  
 

  工业的问题我们必须做科研吗?我们要用工程来解决,工程做成了工业智能-○◆,我们把人工智能分成几个分析,第一是全面感知,第二是建模●◇,就是认知过程,然后执行,我们把这三个东西做成一个产品,部署在工业里面,可复制性强△▷◇,加速了工业互联网的推进,也降低了我们工业化实施的成本,所以华能做这个事的时候,我们发现国外为什么这么贵?我们必须实现低成本的工业互联网,这就是我们要做的事情。

  
 

  这就是我们具体的几个感知、认知还有执行的三个模块,我们所有的东西都是按这样的系统工程去设计的-★★◇,这一方面的产品,在展台上有,最复杂的就是认知的过程▲▽●,这是需要人工智能,需要工业理论的,如果离开了工业方面的知识和理论,没有应用的场景,他工业互联网我们认为是没有办法实现的。

  
 

  最后我讲一下快速布局的问题,实际上我们过去看到的工业互联网谈到的厂家,比较多的都在离散型企业□●,其实中国的工业,超过50%的比例都在流程性行业★△,我们国家占世界的比重也是非常大的☆=▼,我这里列出的都是我们国家大的,比如石油石化□…-•、钢铁、冶金、电解铝、化肥等等等等,流程行业为什么会容易实现工业互联网•▲?因为它有实时数据,这个实时数据按秒级产生△☆◆,还有毫秒,我们建模的时候,这些数据利用得好△□,就可以产生很大的价值,所以我们中国走工业互联网道路的时候有一个天生的优势,就是我们有工业,巨大的工业、巨大的数据,然后我们有技术上的突破就可以有未来了。

  
 

  最后是第四次工业革命,我们认为第四次工业革命就是智能化,就是人工智能赋予工业的基础上。如果我们把精力放在供应链和远程控制▼▷-,远程控制在电力系统,有电力的时候就有远程控制,因为电网是随时调动的☆=•▲,这些东西就是补上个世纪的课,但是我们中国在这次的技术……▼、数据■■△=、工业理解上站在了世界的前列,所以对于我们来说应该抓住第四次工业革命的机会,华能科技和大家一道•○-▷,来共同打造我们国家的工业互联网●○○,谢谢大家。

  
 

  
 

  


编辑 : 周宝冰

 

  
 

  





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