文

　　 马龙 阮熙仑

　　
 

　　马龙，原威海市经济和信息化委员会调研员◇==•。《中国信息界》编辑委员会委员，中国云计算专家委员会委员□★△▷，中国大数据产业生态联盟专家委员会专家。入选中国信息化杂志iTech 2016年度人物▽•▲。出版技术专著4本▲△，发表技术文章134篇，获省市科技奖励35项。

　　
 

　　
 

　　
 

　　如火如荼的工业互联网，将会在哪些行业快速突破◇▲？我们来看两个案例。

　　
 

　　先是大家耳熟能详的☆■◇，有关麦当劳餐厅的选址。国际快餐巨头麦当劳的选址一向以精准著称=▷▪，以至于很多餐企紧紧跟随=★☆◆，纷纷选址在其周围•◇•◆。

　　
 

　　麦当劳餐厅选址往往会进行周密的计划△△☆▼，进行审慎的定性、定量分析★▽…•，是一个按科学程序执行的预测、决策过程••□▼，餐厅拟建规模越大▼○•，这个过程就越严格◇□、精密。其常用选址方法有塞拉模型法、CKE餐厅选址法和商圈分析法等。

　　
 

　　再是就是为什么工业革命诞生在英国。这个问题大家并不陌生，但结论却有点出乎意料。因为在17世纪，荷兰的经济◇▪•▷、技术、军事都是世界一流□▷◁，是当之无愧的世界中心。但这个世界中心偏偏没能开启工业革命☆◁，后来还是由英国引领了工业革命的浪潮○■。

　　
 

　　清华大学教授文一在《伟大的中国工业革命》一书中的结论是○•▲▪“荷兰可惜就可惜在▼☆…▪，选错了支柱产业。○☆……”他认为，荷兰的支柱产业是渔业•●，海洋捕捞。而英国发起工业革命的◁-▼★，是纺织业。引爆革命的重点不是支柱产业本身•△□，而是这个产业和周边社会元素的关系。

　　
 

　　简单讲，从规模上看，纺织业的赛道无限长■☆▼○，可以一直加速，它涉及到每一个人。但是渔业不行，它面对的是一个相对缩小的群体○○■，早晚会到达一个极限。而从行业协作界面和分工的细密程度看，纺织业的革新，波及到各行各业…★，把越来越多的人，不管在全世界哪个角落，都可以卷入到这场大规模的分工当中-▪…▪。但是渔业不是●▲◆-，因为海里的资源有限，参与的人越多，人均收入反而越小，无法发起全世界范围内的大规模协作-★●■。

　　
 

　　上述两个案例说明◁▲，小到一个企业的经营选址▽△○，选址佳，即使经营者能力一般，也相对容易获得成功；选址不佳，即使经营者再有能力，也往往难以弥补这一缺陷○▷。大到一个国家的崛起，“放眼200年的现代化过程，19世纪的法国、德国和美国，19世纪末到20世纪初的日本，20世纪中期的台湾■★、香港和韩国、包括20世纪末的中国△◇=▲，无一例外，全是纺织业引爆的工业化过程•-▽◇。”

　　
 

　　那么对工业互联网而言，哪一个是光明的赛道？毕竟◇▷，纺织行业引领了工业1.0时代、电力行业引领了工业2.0-▪■■、电子行业引领了工业3.0□▲◁☆，那么哪些行业能引领工业4.0或推动工业互联网的突破发展▪★-◁？

　　
 

　　根据国家标准《GB/T 4754—2017国民经济行业分类》，在工业中占主导地位的制造业，分为27个主要行业大类=△△…，如果按用途和出现的时代做简单的归类，吃◁▪☆、穿、住、用这些行业在工业化到来前已经存在，但其完成工业化要到工业1.0时代▷▽。工业2▪=◇○.0时代，典型的行业有化工、冶金、装备制造和运输设备制造等。工业3.0时代，则是以电气、电子为代表行业••◁◇。

　　
 

　　现在，我们打造工业互联网平台，工业互联网希望为制造业转型升级赋能，是选择所有的行业同时开展工作呢？还是选择可以实现突破◁◇、具有带动作用的行业呢？

　　
 

　　在工信部2018年工业互联网72个试点示范项目中◇…，46个项目有明确的行业属性，26个项目无法看出其行业属性。

　　
 

　　在46个具有明确行业属性项目中，前工业化时代或工业1☆……•.0时代的项目4个，分布在食品、服装、烟草和印刷行业。工业2◆=.0时代的项目29个，主要分布在装备制造、冶金◆▼★、金属制品■☆、非金属制品△•…、石化和汽车-▪☆、运输设备制造行业△○□▲。工业3.0时代的电子类项目8个。另还有采矿行业项目2个，电力、能源行业项目3个-▼=▷。

　　
 

　　分别计，工业1.0时代项目占8.7%△…，工业2.0时代项目占63●▲◁.04%，工业3▽◇•.0时代项目占17◇□▽◁.39%。

　　
 

　　根据2017年全国各省市区（含新疆建设兵团，不含港澳台）已公布统计公报的326个地级以上城市（占城市总数95.88%）的工业数据，工业1.0时代的行业占34.59%，工业2★…•◇.0时代的行业占56.17%，工业3.0时代的行业占7★▪◆.91%◇▽，其他行业占1◇■▪.33%▼▪。

　　
 

　　将两组数据放在一起分析（如下表）•-▲○，可以看出一些端倪。