文

　　 周宝冰

　　
 

　　工业互联网存在哪些科技难题？恐怕是产业界和工业界非常关注的问题，因为它们既是科技问题，也是应用难题。2019工业互联网峰会上=▼-，众多专家分享了各自的精彩观点▼=。

　　
 

　　挑战一：网络与安全

　　
 

　　北京邮电大学教授黄韬认为，网络与安全是目前看到的重要挑战。第一○☆▷◁，互联网一直以消费型为主，但新的工业需求，颠覆了前一个时代的电信网的固定技术，因此在网络层面，工业互联网无论是工厂内还是工厂外▲▽□◁，面临很多挑战。这就是效率和确定性之间的矛盾…◇◁○，这个问题还没有解决。

　　
 

　　第二，云、数据中心越来越重要□●-，目前来讲全球的流量超过了60%…▪△、70%是云计算带来的，这里面的大问题就是人工智能…▽★、大数据等等，都离不开计算能力，尤其是边缘计算▲-•○。这么多云计算•△、边缘计算之间的交互和协同很复杂。在工业互联网时代，公有云、私有云之间的交互■●，也就是混合云或者是多云管理，或者是云边协同，这些涉及到资源怎么配置◇•▷…，虚拟化怎么打通•◆==，挑战非常大，而且也蕴含了非常大的价值。

　　
 

　　第三，网络领域很大的问题是安全◇=☆-。工业企业以前很封闭，安全性挑战没那么大，是硬件问题•★，现在的一些工业企业上云以后，安全性变得非常复杂，包括云安全，边缘安全▽•，内部协议安全▲-☆，如果孤立地来解决，并不能够真正满足业界的需求。所以怎么能够有虚拟化的统一的安全体系，需要探讨。

　　
 

　　挑战二◇…◇：数据管理

　　
 

　　清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师王晨认为■△-◆，工业互联网上的数据管理非常有挑战。

　　
 

　　第一，工业上用到的大量的数据高效查询的问题，它与商业物联网◁●、工业场景的数据量完全不在一个数量级★△•。比如风电领域，风机上的振动数据的采集频率会达到毫秒级及以下□▪，是上万赫兹的采集频率。这样的数据怎么存储■▼○□，查询▼•，是特别大的挑战。还有实时数据库，也没有很好地解决这种问题，这是数据管理的效率问题▼▲。

　　
 

　　第二，是数据利用不能回避的两个问题◁△☆，一个是数据治理也就是数据质量的问题，在工业上，机器回来的数据质量比人产生的数据质量更糟糕。由于传感器本身的采集精度问题，环境的渐次干扰问题•○◇，会产生数据丢包•◁▷□，那怎么做修正？这和工业密切相关，也是一个很开放的问题■•。

　　
 

　　再一个就是数据集成的问题•=，非常有挑战，因为传统数据集成基本上是相同性或者是相似性做数据集成，但回到工业上看●…，离散制造业要根据动态变化考虑做数据集成，流程制造业要看到不同工序中时序的变化。这些已经超出了传统数据管理的范畴▪▼◆□。

　　
 

　　挑战三：关键技术

　　
 

　　北京航空航天大学校长助理赵罡表示，工业互联网是姓工还是姓信？实际上制造是工业互联网的腰，没有腰互联网直不起来。他认为，工业互联网在关键技术层面面临挑战。

　　
 

　　第一，是产业模式△◆□。互联网带来的影响非常大，尤其是中国成为第二大经济体△▪☆，很快成为第一大经济体=★△▪，跨国企业会越来越多○=▷▪。在跨国企业★▼，产业组织模式跟以往就不一样了，怎么寻求成本的最低和效率的最高，要借助于互联网技术▷●…▽。对于制造本身来说，互联网跟制造本身好像不相关，但今天的产业组织模式发生了变化，原来需要人交互的，这个时候需要更多的智能手段▷=-，一个最核心的技术就是工业软件的技术。工业软件是发展工业互联网一个很重要的方向。20 2020/09 [工控机维修教程]可扩展多 ​本发现公示一种可扩大多接口工控机主板，此中间数据处分器持续有第五VPX持续...，

　　
 

　　第二，是关键技术▽◇☆•。在智能制造过程当中，对协议的要求非常高，包括实时性，容错率各个方面。近一年多，中国主导的5G技术-◁▷，让我们感觉到这是机会。未来大家到车间里面不再有电缆了，是一个无线的车间环境。在这种情况下，对整个数控系统▷○，对机器的反馈时间要求等，这是做通讯的人要解决的问题▷★▽。

　　
 

　　挑战四：区块链

　　
 

　　同济大学教授刘儿兀认为…▼▼▷，需要引入区块链技术解决应用中对安全的担忧。工业互联网主要都集中于工业云，不管是设备上云，还是生产流程上云，或者是有一些运营也要上云▽•◇，刘儿兀认为，特别关键的就是安全的问题，时延性还排在低位▲●，因为时延大一点可能充其量是良品率低一点、效率低一点☆△……，但是企业核心的配方或者是生产制造的流程，需要解决安全问题。

　　
 

　　目前，各大公司可能会做一些小规模的适用=■，但是虽然PAAS已经建立起来了，可工业互联网APP=▷，最大的平台也不过是200多个□□▪，这显然跟需求完全不匹配◇=。也就是说，虽然PAAS慢慢起来了，很多公司还是在观望，原因就是★▷-“核心的东西会不会透露出去”。

　　
 

　　如果可以把区块链引入到工业互联网来，是一个好机会。至少可以解决几个问题，一个是透明性，一个是可溯源，另外一个最重要的就是安全▲■。区块链本身有一个三元性，可扩展性、分布式△…、安全性。在工业互联网的环境下，应该更侧重于安全性■▼▼，把其他的两个方面交给云去处理。